VAE 和 DDPM ：证据下界 从证据下界出发将VAE和Diffusion Model相联系，是一个常见的思路，也是两者主要的相似之处：同属于近似似然模型。似然模型通过（近似）最大似然直接学习分布的概率密度（或质量）函数，而近似似然模型通过某种变分方法或马尔可夫链来近似估计目标分布。在这里，近似值就是证据下界。 2024-05-05 #神经网络 #论文阅读笔记 #生成式模型 #Diffusion Model
PU-GCN 阅读笔记 论文：PU-GCN: Point Cloud Upsampling using Graph Convolutional Networks 代码：PU-GCN: Point Cloud Upsampling using Graph Convolutional Networks (github.com) 2024-03-15 #神经网络 #点云 #点云上采样 #论文阅读笔记
